Acerca del taller
La ciencia de datos es fundamental en las ciencias del deporte, ofreciendo nuevas formas de mejorar el rendimiento y la salud de los atletas. En este taller, titulado "Data Science en las Ciencias del Deporte: Desde la Recolección de Datos hasta la Diseminación usando Herramientas Innovativas Open Source e Inteligencia Artificial", abordaremos el ciclo completo de la ciencia de datos en el deporte. Exploraremos la recolección de datos deportivos mediante dispositivos portátiles, sensores y herramientas como OpenCap, MyJump Lab, y el MoTrPAC Data Hub. Discutiremos el diseño experimental para estudios robustos y el análisis de datos con herramientas open source como Python y R, presentando todo de manera simplificada y accesible. También utilizaremos modelos de lenguaje como ChatGPT para facilitar la exploración inicial de datos. Finalmente, destacaremos la diseminación de hallazgos a través de visualizaciones y publicaciones científicas, y exploraremos el papel de la inteligencia artificial en la personalización del entrenamiento y la predicción de resultados.
Esta ponencia es ideal para profesionales de las ciencias del deporte, investigadores y entrenadores interesados en la integración de la ciencia de datos y la inteligencia artificial para transformar el rendimiento atlético y la salud.
Exploración de la ciencia de datos en el deporte mediante dispositivos portátiles, sensores y herramientas digitales.
Acerca del ponente
FORMACIÓN ACADÉMICA
- Fisiólogo del ejercicio y biomecánico deportivo interesado en el ejercicio humano y el rendimiento deportivo, abarcando desde poblaciones clínicas hasta atletas de alto rendimiento.
- Cuenta con certificaciones del American College of Sports Medicine (ACSM) como fisiólogo clínico, así como las certificaciones de científico certificado en rendimiento y deporte (CPSS) y especialista certificado en fuerza y acondicionamiento con distinción (CSCS, *D) por la National Strength and Conditioning Association (NSCA).
- Investigador Fellow en la Universidad de Stanford, en los Estados Unidos.
- Miembro del Wu Tsai Human Performance Alliance en Stanford y del proyecto Molecular Transducers of Physical Activity (MoTrPAC) de los Institutos Nacionales de Salud (NIH).
- Colabora extensamente con el equipo de béisbol de la Universidad de Stanford, actualmente ranqueado como uno de los mejores equipos a nivel nacional.
- El Dr. Montalvo ha publicado en revistas como el Journal of Strength and Conditioning Research, Medicine & Science in Sports & Exercise, entre otras.
- Como científico investigador en ejercicio y deporte, está interesado en comprender los mecanismos mecánicos, moleculares y fisiológicos del rendimiento humano. Además, está enfocado en crear métodos de entrenamiento nuevos y prácticos para mejorar el ejercicio y el rendimiento deportivo humano.